谷歌，何时该放弃网络搜索，转而选择深度研究

11 阅读：16 2025-08-11 01:00:02 评论：0

　　寻找一辆完美的电动汽车本可能需要好几个小时。但我打开了 ChatGPT，点击了深度研究按钮，然后就离开了电脑。

　　等我冲好咖啡回来时，ChatGPT 已经生成了一份令人印象深刻的 6800 字报告。

　　今年，ChatGPT 和其他热门人工智能聊天机器人推出了高级研究模式。激活后，人工智能不再局限于基础聊天，会花费更多时间、查阅更多来源，写出更详尽的回复。简而言之：就是内容更丰富。

　　现在，免费用户也能使用这一功能，不过有使用限制。近期的升级，比如 OpenAI 最新的 GPT-5 模型，让研究功能更加强大。

　　过去几个月里，我尝试用深度研究来解决一些复杂问题，比如大额购物、规划国际旅行等。机器人生成的报告会帮助我做出艰难的决定吗？还是会给我 6000 多字的无意义内容？

　　这些聊天机器人回答了一些我没想到要问的问题。虽然它们偶尔会让我误入歧途，但我意识到，我长时间用搜索的日子可能一去不复返了。以下是我学到的：哪些内容适合深度研究、哪种机器人效果最好，以及如何避免常见陷阱。

　　了解深度研究

　　深度研究最适合需要权衡多个因素的查询。（如果你刚入门，可以先看看我的人工智能入门指南，再回到这里。）

　　在寻找电动汽车的过程中，我先向同事乔安娜和丹征求了意见。但我需要更深入地研究，因为我的要求很具体：后排空间要大，能放下儿童安全座椅；车长要比我现在的 SUV 短；电池续航里程要足够往返看望父母。

　　我把我的诸多需求输入到几个聊天机器人中。按下回车键后，人工智能向我展示了它们的 “思考过程”。首先，它们制定了一个计划，然后开始搜索，大量地搜索。在深度研究模式下，人工智能会重复 “搜索 — 综合” 这个循环，直到满意为止。不过，有时候机器人会陷入自己的思维误区，这时你就需要重新开始。

　　不同机器人的结果各异。Perplexity 的结果最快，但它虚构了一款并不存在的全轮驱动车型。Copilot 和 Gemini 提供了有用的表格。ChatGPT 花的时间更长，因为它先提出了一些澄清问题 —— 这是缩小范围、让报告更个性化的聪明做法。Claude 分析的来源最多，达 386 个。

　　深度研究可能需要 30 分钟才能完成。打开通知功能，这样应用程序就能在研究完成时通知你。

　　我常用的机器人通常是 Claude，因为它默认的隐私设置很严格。但在做研究时，比较多个平台的结果被证明是最有用的。每个列表中都出现的车型成了我的首选。现在我准备去试驾起亚尼罗，而且可能会根据机器人的推荐花上数万美元。基础聊天功能就没那么好用了，它推荐的两款车型太大，不适合在城市街道上侧方停车。

　　其他成功的深度研究案例包括：适合家庭的旧金山旅行 itinerary、热门 529 储蓄计划的比较、关于间歇性禁食的科学共识详细总结，以及提高长距离游泳能力的指南。在 ChatGPT 和 Claude 上，你可以添加谷歌日历和其他账户作为信息来源，比如让人工智能根据你的日程安排活动。

　　深度研究并不总是最终答案，但它能帮助你找到答案。

　　注意事项

　　准备好让人工智能帮你做研究了吗？打开人工智能聊天框旁边的 “深度研究” 或 “研究” 开关即可。

　　ChatGPT 每月向免费用户提供 5 次深度研究查询机会，而 Perplexity 的免费计划包括每天 5 次。Copilot、Gemini 和 Grok 限制免费使用，但没有公布具体次数。付费计划会增加使用次数，并提供更高级的模型。Claude 的研究模式需要订阅才能使用。

　　以下是获得最佳结果的技巧：